"사람이 검수하고 정제한 데이터로 만들어요" : 개발 리드 장영진 인터뷰

AI가 상세페이지를 만든다고 할 때, 정작 그 AI를 만드는 사람들은 잘 보이지 않습니다. 그래서 팀에 합류한 지 얼마 안 된 마케터가 후커블 팀원들을 한 명씩 붙잡고 물어보기로 했습니다. 첫 순서는 합류하기 전에 후커블을 직접 써보고 검증했다는 개발 리드 장영진 님입니다. AI를 어디까지 믿고 쓰는지, 문의가 들어오면 무슨 일이 벌어지는지 물었습니다.

장영진 | 개발 리드

AI 코딩 도구를 사용해 프론트와 백엔드 구분 없이 후커블의 전 영역을 개발합니다.

직접 써보고 합류를 결정하다

Q. 후커블에는 어떻게 합류하게 되셨어요?

전 직장을 다니면서 삶의 우선순위가 좀 바뀌었어요. 퇴사를 저질러 버리고, 오토바이를 한 대 사서 근교 여행을 다녀보자는 부푼 꿈을 안고 있었는데 장마가 시작됐습니다. 그 시기에 뭔가를 팔아볼까 하는 생각도 했어요. 근데 하려고 하니까 상품 이미지는 어떻게 만들지 싶더라고요. 디자인을 찾아보려니 그것도 한 세월이고, AI로 만들면 제가 원하는 수준으로는 안 나오고 뭔가 텅텅 비어 나올 것 같았어요. 그래서 접었죠.

다시 구직을 시작했을 때 헤드헌터한테서 연락이 왔어요. 후커블이라는 데가 있다, AI로 상세페이지를 만들어준다. 근데 저는 사실 헤드헌터 말은 잘 안 믿거든요. 그래서 실제로 프로덕트를 써보고 기업 정보도 다 찾아서 확인해 봤는데, 써보니까 생각보다 잘 나왔던 거죠. 대단한 사명감이 있었다기보다, 개발자로 합류해서 이 사람들이랑 티키타카 하면서 만들면 재밌겠다는 생각이 들어서 용기 내서 지원했습니다.

AI에게 맡기는 일, 사람이 잡는 일

Q. 요즘 AI를 어떤 일에 제일 많이 쓰세요?

제일 많이 쓰는 건 개념 검증이에요. 어떤 기능을 개발할 때 제가 생각한 흐름이 실제 공학적으로 적합할지를 빠르게 판단하는 용도죠. 이런 이론적인 부분은 AI가 꽤 잘합니다. 두 번째는 버그 추적이에요. 사용하시다가 불편을 겪은 부분을 빠르게 수정하려면 제가 소스를 전부 뒤질 수는 없으니 AI에게 맡기는 편이고요. 실제 코딩도 맡기긴 하는데, 손으로 여전히 수정하거나 직접 타이핑하는 부분도 꽤 있어요.

못하는 것도 있죠. 고객 문의에 대한 기술적 대응 같은 데서는 할루시네이션, 그러니까 사실과 다른 내용을 그럴듯하게 말하는 경우가 가끔 보여요. 코딩 툴도 두 개를 같이 쓰고 있는데, 하나는 맥락을 넓게 안 보고 눈앞의 문제만 해결하려 하고, 다른 하나는 필요 이상으로 복잡하게 만들어 버리거든요. 어떻게 하면 툴 하나로 줄일 수 있을까 고민하고 있습니다.

Q. AI가 만든 상세페이지, 믿을 수 있나요?

AI가 만들었다는 이유만으로 결과물을 무조건 믿어도 된다고 말할 수는 없어요. 특히 상품 정보나 법적으로 민감한 표현은 사람의 확인이 필요합니다.

다만 후커블은 AI가 처음부터 끝까지 마음대로 결과물을 만드는 구조는 아니고, 검수하고 정제한 데이터를 바탕으로 생성 품질을 계속 관리하고 있어요. 이미 실제 판매에 사용하시는 고객분들도 많고요. 처음부터 사람에게 맡기는 것보다 비용과 시간을 줄이면서도 상업적으로 사용할 수 있는 수준을 만드는 것이 지금 저희가 풀고 있는 문제입니다.

"후커블은 AI가 처음부터 끝까지 마음대로 결과물을 만드는 구조는 아니에요. 검수하고 정제한 데이터를 바탕으로 생성 품질을 계속 관리하고 있어요"

보이지 않는 곳에서 벌어지는 일

Q. 실제로 고객 문의나 기능 요청이 들어오면 어떻게 처리되나요?

CS를 담당하시는 분이 개발팀에 전달해야겠다 싶은 것들을 선별해서 넘겨주세요. 그러면 이게 현재 코드상의 문제인지, 일시적으로 겪을 수 있는 브라우저 문제인지, 아니면 AI 모델 자체의 한계인지를 먼저 확인합니다. 그다음 우선순위를 나눠요. 사용하시는 분이 금전적인 피해를 보게 되는 경우가 가장 먼저고, 그다음이 데이터 보안 문제, 그다음이 빈번하게 발생해서 크게 불편을 겪으시는 문제고요. 급한 것부터 수정하고 테스트해서 배포하는 루프를 돌리고 있습니다.

가장 빠르게 피드백 듣고 고친 건 저장 문제였어요. 후커블이 실시간으로 편집하는 기능을 지원하다 보니 탭이나 창을 여러 개 띄운 경우에 저장이 안 되는 문제가 제가 합류하기 전부터 있었는데, 개선해서 지금은 안정적으로 동작하고 있습니다.

Q. AI를 이렇게 적극적으로 쓰면서 반대로 유의하는 부분은 뭔가요?

가장 크게 걱정하는 건 정보 유출이에요. 직전 회사가 AI를 사용할 때 개인 식별 정보 같은 민감한 정보를 탐지해서 막아주는 B2B 서비스를 하는 곳이었는데, 그때 밴 습관이기도 하고 개발자로서 당연히 지켜야 하는 부분이기도 하고요. AI에는 운영 데이터베이스에 직접 접근할 권한을 주지 않습니다. 데이터 분석이 필요한 경우에도 복사한 데이터를 격리된 환경에서만 다루고, AI가 제안한 명령은 개발자가 직접 검토합니다. 알아서 작업을 수행하는 AI 에이전트도 항상 격리된 환경 안에서만 돌려요. 그 바깥은 보지 못하게요.

불편사항이 없는 후커블을 향해

Q. 앞으로 후커블이 어떤 서비스가 되면 좋겠어요?

지금 초기 단계라 아직 다듬을 부분이 많다고 생각해요. 고객분들이 많이 찾아주시는 만큼, 지금보다 더 안정적이고 완성도 높은 경험을 드려야 한다는 책임감을 최근 더 크게 느끼고 있어요. 그래서 새로운 기능을 넣든 기존 기능을 개선하든 안정화에 주력하고 있습니다. 모범 답안처럼 들릴 수 있겠지만, 불편사항 문의가 없는 후커블을 만들고 싶어요.

“원래 개발자는 겉으로 드러나지 않을수록 일을 잘하고 있는 거라고 여전히 믿고 있거든요. 좌충우돌 우당탕탕이겠지만 후커블을 계속 이용하시면서 상승하는 퀄리티를 지켜봐 주셨으면 좋겠습니다.”

에디터의 관찰

인터뷰 시작 시간에 영진 님은 CS 하나를 더블 체크하고 있었습니다. 한 번의 버그 추적으로 끝나지 않는 문의가 있어서라고 했습니다. 평소에도 개발팀 슬랙 채널은 하루 종일 조용할 틈이 없었습니다. 다음에는 또 무엇이 달라져 있을지 기대됩니다.

이 팀이 만드는 후커블은 반복적인 제작 작업을 최소화한 상세페이지 전용 AI입니다. 인터뷰에서 말한 검수를 거쳐 어떤 결과물이 나오는지 후커블에서 직접 확인해 보세요.